根据数据建立风力发电、太阳能发电系统的数字孪生系统，支撑企业实时掌控能效和质量，推动清洁能源转型。通过软件提高设备可靠性和效率，为整个能源团队的运营提供统一、全面决策支撑。
更好地了解热力发电系统的运行情况，基于世界先进的数据分析及机器学习技术，使用预测性维护软件降低运行维护成本，提高可用性和可靠性，提高能源产量。
借助数据驱动的输配电可靠性数字化分析系统，使停机时间降低，同时降低运行维护成本，其深度洞察力能力，可以帮助您更可靠、更经济、更安全地为客户服务。
建立设备多源数据采集机制，监测设备各类质量敏感参数、运行效率敏感参数、成本相关参数，借助qy球友会科技的数据可视化分析平台的APM，可实时掌控设备运行效率和质量，可以清晰地了解您的设备运营和绩效，为您提供可操作的洞察力，以防止问题发生。
监控各地安装部署的设备运行状况，掌握设备从设计、制造、安装、运行全过程的情况.
实时采集各设备的运行参数，便于管理人员做好设备运行维护管理决策，制定设备的预防维修决策.
减少计划外停机时间，改善功率曲线；提升每年能源产量（AEP）；减少运营支出；简化操作规划和工作流管理
根据在运行的设备状态、可靠性情况，快速发现和解决性能不佳的涡轮机，提高您的涡轮机生产率。根据机器学习预测模型出现故障之前预防故障，有效减少计划外停机时间。
全数字化进行设备健康状态管理，减少运营支出，简化管理流程.