摘要：与传统可靠性试验相比，加速寿命试验、加速退化试验具有所需的样本少、试验时间短的特点，应用越来越广泛。实施加速寿命试验后，收集相关的试验数据，可用于量化评估产品的可靠性/寿命，分析产品的可靠性特征，辅助进行产品可靠性改进与优化。本文分别选择阿伦尼乌斯（Arrhenius）加速模型、艾林（Eyring）加速模型、逆幂率（Inverse Pow Law）加速模型、温湿度（Temperature-Humidity）加速模型、温度-电压（Temperature-NonThermal）加速模型，对国际上的软件A（简称A软件）的加速寿命试验数据分析模块、国产的PosVim软件的加速寿命试验数据分析模块进行了计算结果对比分析。（注：对比分析时，使用的PosVim软件是最新的21.4版，新版PosVim的试用，可联系客服获取）。
1、单应力加速模型试验数据分析结果对比
1.1、阿伦尼乌斯模型分析结果对比
阿伦尼乌斯模型计算公式为
A——是常数，待估计的参数
EA——激活能系数，带估计参数
K——玻耳兹曼常数，已知
S——是温度应力，绝对温度（开尔文）。
B=-EA/K
假设某设备在393K、408K、423K三个不同温度应力下进行了加速寿命试验，试验样本都是10个，试验截止时间为10000小时。
分别使用A软件的加速寿命试验数据分析模块、PosVim软件的加速寿命试验数据分析模块进行上述数据的分析。
分布类型都选择威布尔分布（Weibull），计算方法都选择极大似然法。A软件的计算结果及PosVim软件的计算结果如下表。
图1 阿伦尼乌斯模型计算结果（PosVim）
1.2、艾林模型分析结果对比
艾林模型的公式如下：
A、B均为未知参数
T为加速应力，如温度。
同样，使用上面的表1的案例数据，分别使用A软件的加速寿命试验数据分析模块、PosVim软件的加速寿命试验数据分析模块进行分析。
分布类型都选择威布尔分布（Weibull），计算方法都选择极大似然法。计算结果如下表。
图2 艾林模型计算结果（PosVim）
1.3、逆幂率模型分析结果对比
逆幂率模型公式如下：
K是未知参数，待评估参数
n是未知参数，待评估参数
V是应力，振动、使用率等
设备的加速应力为电压应力，分别在20V和36V加速应力下进行试验，试验结果如下表所示。
分别使用A软件的加速寿命试验数据分析模块、PosVim软件的加速寿命试验数据分析模块进行分析。
分布类型都选择威布尔分布（Weibull），计算方法都选择极大似然法，加速模型选择逆幂率。计算结果如下表所示。
图3 逆幂率模型计算结果（PosVim）
2、多应力加速模型试验数据分析结果对比
2.1、温湿度模型分析结果对比
温湿度模型公式如下：
A、B、C都是未知参数，待评估参数
T是温度，H是湿度
设备进行了温湿度加速寿命试验，试验结果如下表所示。
分别使用A软件的加速寿命试验数据分析模块、PosVim软件的加速寿命试验数据分析模块进行分析。
分布类型都选择威布尔分布（Weibull），计算方法都选择极大似然法，模型选择温湿度模型，计算结果如下表。
3、结论
通过上面单应力、多应力的多组数据分析结果的对比分析，国际上的A软件、国产PosVim软件的加速寿命试验数据分析精度相同，加速模型参数估计值、分布参数估计值的计算结果基本相同。