保修数据挖掘、预测分析

 

目的

1、充分梳理企业内部用于质保期决策、寿命周期费用分析的数据资源。

2、合理确定产品质保期。

3、为新产品的设计改进提供数据支撑。

目标

针对具体的产品特点，规范数据采集与管理要求，明确产品、客户、设计、生产、服务等方面的数据收集要求，形成数据积累长效机制，并充分利用大数据挖掘技术，进行数据的挖掘利用最大化。建立企业的产品质保期决策工作平台，指导新产品的设计与改进。

价值

（1）合理科学确定产品的质保期，做到不盲目，量化确定。

（2）建立长效大数据采集管理应用机制，将数据用于产品的质量可靠性提升。

（3）采用大数据挖掘技术，充分利用数据资源指导新产品的设计改进，尤其是质量可靠性改进。

保修数据挖掘、预测分析分析服务内容

（1）帮助企业、单位分析产品的特点，开展规范、梳理用于保修数据挖掘、分析的数据内容与要求。
（2）通过现场诊断、分析，制定产品的保修期科学决策方案及工作流程。
（3）建立企业的保修数据挖掘、预测分析工作机制，引导将这些数据指导产品的设计改进，尤其是质量可靠性。
（4）提供保修数据挖掘、分析技术培训以及软件工具。

工程案例、效果

如果您有保修数据挖掘分析服务需求，请qy球友会客服，我们竭诚为您服务。