质量工程师收集、记录了RT530产品从2019年3月份销售的数量，以及从2019年3月份开始返修的数量。现在工程师需要进行产品可靠性评估，以及预测未来一年如果每月销售1000个RT530产品，预计每月会返修多少产品。
使用PosWeibull进行RT530质保数据分析的流程如下：
步骤1： 进入{数据表}模块，选择【新建表】，选择“寿命分析（质保数据）”模板。注：也可选择空模板，然后手工方式添加列或者行进行质保数据表格设置。在左边目录列表中找到新建的表，然后右键选择【重命名】，将表的名称改为“RT530质保数据分析“
步骤2：打开PosWeibull安装目录下的案例数据文件夹下的RT550质保数据分析.xlsx，将除了表头行外，其他数据复制（如图），然后切换到PosWeibull软件，按Ctrl+V或者右键选择“粘贴”。然后将表头名称分别改为销售时间、销售数量、Mar-19、Apr-19、May-19、Jun-19、Jul-19、Aug-19、Sep-19、Oct-19、Nov-19。双击检查销售数量、Mar-19、Apr-19、May-19、Jun-19、Jul-19、Aug-19、Sep-19、Oct-19、Nov-19这些列的属性是否为数值，如果不是数值类型，改为数值类型。
步骤3：选择{寿命分析}模块，选择【寿命分析（质保数据）】菜单，弹出窗口默认将销售时间、销售数量、返修记录设置好了。若需要修改，可通过删除或者增加操作实现。销售起始时间输入框可手工输入实际起始时间，销售起始时间设置为2019年3月19日；同样，返修起始时间设置为2019年3月19日，时间间隔30天。分布类型选择威布尔，分析方法设置为极大似然（一般质保数据的删失数据较多，推荐使用极大似然法），置信度设置为95%，检查所有数据项是否设置完整，然后点击【确定】。
步骤4：点击确定之后，自动显示概率图等一系列图表，可从概率图中查看寿命分布参数，RT550的寿命分布计算结果为形状参数β=2.21532，尺度参数η=23165.5。
步骤5：点击软件上方【寿命/可靠性计算】按钮，打开可靠性计算器，可进行可靠性计算，包括B10寿命、失效率、可靠度、分布参数等计算。
步骤6： 点击软件上方的【故障预测】按钮，打开故障预测界面，分布类型选择威布尔，预测时间输入12，计划销售数量输入1000，点击【计算】，即可在故障预测列表中查看未来12个月每月的预计返修产品数量。