1、出现可靠性事故的原因主要是那些？
随着技术、工艺、生产制造方法以及产品面临的环境的变化，现代产品实现高可靠的方法、技术与以前有所变化。在介绍实现高可靠产品的方法、技术之前，首先需要了解什么原因导致了产品失效，什么因素导致故障事件的出现:
*有缺陷的产品设计
*未经充分测试和分析的情况仓促上市
*需要降低成本赢得市场竞争
*降低成本后的设计或工艺变更，但没有充分测试和分析
*不可预见的环境影响因素
*其他未能预见的故障模式。
2、可靠性工程基本工具（即一般企业需要掌握的可靠性工程技术）
可靠性工程的基本工具包括哪些呢？这里的基本工具是指一般企业需要掌握的可靠性工程基本工具，如果是要达到高可靠产品，除了这些工具以外，还需要掌握高可靠实现的工具（见第3节）。注意，这里提到的可靠性工程基本工具主要是民用产品，国防产品可能要求更为严格，所使用的工具相差较大，需要掌握的可靠性基本工具也更多。国防产品可靠性基本工具可参见GJB450A、GJB368B等标准。
*FMEA
*可靠性框图（或故障树）
*使用现有的产品数据（比如现场数据）
*加速试验
*——-加速寿命试验
*——-加速退化试验
3、实现高可靠性的工具
除了掌握上述的基本工具外，要达到高可靠的产品，还需要掌握以下技术：
*可靠性设计（6西格玛设计）
*鲁棒产品/工艺设计（田口方法）
*失效物理（尤其在寿命分布选择和加速试验测试上）(了解失效物理、加速试验)
*基于物理的计算模型
*蒙特卡洛仿真以便了解产品变化
4、可靠性现场数据的改变
传统的产品在开展可靠性工作时，往往缺少数据，然而现在，很多产品都进行了各种各样的数据采集。现代的可靠性现场数据有哪些变化呢？
*现在的系统很多都安装了大量的传感器，来获取实时的数据，包括：
A、系统运行情况数据（比如速度、载荷等）
B、工作环境数据（比如温度、湿度、应力等）
C、系统状态数据（比如损伤、振动等）
这些数据可用于进行维修决策和预测，这也是当前出现的数据驱动的可靠性设计、模型驱动的可靠性设计、数字孪生设计、数字镜像设计的重要基础。
5、现代统计方法的角色
由于可靠性现场数据的改变，那么统计方法都要发生改变。现代统计方法在可靠性工程中的角色也要发生改变。具体表现为：
机器学习工具可以对于插值问题是有价值的（但是要注意外推情况）
现代图形与可视化手段
退化建模
累计损伤建模
贝叶斯推理方法
A、 处理复杂的数据/模型组合
B、 允许使用先验信息
关于现代统计方法在可靠性中的应用，参阅交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData或威布尔分析工具PosWeibull。