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如何选择2参数威布尔分布、3参数威布尔分布、混合威布尔分布问题

        

        一、威布尔分布

        威布尔分布是可靠性工程中应用最广泛的寿命分布之一。机械设备等可靠性建模一般使用威布尔分布建立。威布尔分布它是一种多用途分布,可以根据形状参数的值来呈现其他类型分布的特征。威布尔分布一般分为3参数威布尔分布、2参数威布尔分布、1参数威布尔分布和混合威布尔分布。

        3参数威布尔分布的概率密度函数PDF公式如下:

         3参数威布尔分布

        η——是尺度参数,或者特征寿命参数

        β——是形状参数

        γ——是位置参数

        2参数威布尔分布的概率密度函数PDF公式如下:

         2参数威布尔分布

        η——是尺度参数,或者特征寿命参数

        β——是形状参数

        混合威布尔则是多个2参数威布尔分布混合构建新的概率密度函数。

        二、如何选择2参数威布尔分布、3参数威布尔分布、混合威布尔分布?

        如果使用PosWeibull等工具的威布尔分布(2参数)进行数据拟合时,查看概率图上的数据点是否近似为直线,如果不是直线,但近似直线,那么需要考虑采用3参数威布尔分布进行拟合。如果概率图上的数据点不是直线,且形状为S形或者其他形状,则建议选择混合威布尔模型。

        例如,故障时间为16、34、53、75、93、120,录入这些数据并使用威布尔分布(2参数)计算之后,在概率图上,可以看到数据点近视为一条直线,此时选择威布尔分布(2参数)较为合适。是否真的合适,还要综合相关系数等进行综合判断。

        威布尔分布数据近似为一条直线

        当概率图上的数据点近似为S型时,如下图所示,此时则不能使用威布尔分布(2参数)进行分析。考虑使用混合威布尔分布或者其他分布类型进行分析。比如混合威布尔或者判断数据是否存在问题?

        S型威布尔分布,混合威布尔分布

        当选择3参数威布尔分布时,PosWeibull软件的专业版利用优化算法计算位置参数γ值,并进行调整,以便数据点落在直线上。

        更多关于如何进行寿命数据、试验数据、故障数据分析方法,以及如何选择分布类型等知识,可qy球友会

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