交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData——拟合与预测示例
PosData曲线拟合与预测示例：
假设进行化学品数据的曲线拟合预测分析，操作如下：
步骤1：在PosData软件左边的目录列表选择“化学品数据”数据表，双击打开。若没有该数据表，可按照2.2节操作指引，打开安装目录下的化学品数据.xlsx,通过拷贝粘贴创建新的数据表。
步骤2：点击菜单栏上方的{曲线拟合预测}模块进入曲线拟合预测模块，然后点击【曲线拟合预测】菜单。
步骤3：选择模型（x）值，添加到右边的*Y；选择浓度（y），添加到右边的*X，然后点击【确定】。
步骤4：点击菜单栏上方的【拟合模型】，选择多项式拟合->二次a+bx+cx^2。即可得到曲线拟合分析结果。可以通过点击【拟合模型】菜单中的不同拟合模型，查看使用不同拟合模型进行曲线拟合的结果。并可进行比较。
目前，交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用，需要了解及试用的可关注公众号，或直接qy球友会。