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交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData

PosData——寿命分析(威布尔分析)——发电机绕组故障数据分析操作案例

        

         寿命分析操作示例(发电机绕组故障数据分析)

        假设进行发动机绕组部件故障数据的寿命分析。操作步骤如下:

        步骤1:在PosData软件左边的目录列表选择“发动机绕组部件故障数据”数据表,双击打开。若没有该数据表,可按照2.2节录入。

        步骤2:点击菜单栏上方的{寿命分析}模块进入寿命分析模块,然后点击【寿命分析】菜单。

        步骤3:在弹出的寿命分析界面,选择运行时间,添加到右边的*时间/左区间;选择故障状态,添加到右边的删失,并选择删失标记的值为0;选择使用环境温度,添加到右边的分组,然后点击【确定】。

        步骤4:点击菜单栏上方的【分布类型】,选择‘威布尔‘。即可看到使用威布尔分布进行寿命分析的结果。

        步骤5:分别点击菜单栏上的CDF图、PDF图、可靠度图、风险图、数据统计等,可查看不同寿命分析内容的分析结果。

        步骤6:该数据表包含2种使用环境温度下的寿命分析结果,可以点击下方的【单个组:使用环境温度=80】,查看单一环境温度下的寿命分析结果。

发动机绕组故障数据寿命分析

发动机绕组故障数据寿命分析

        PosData软件的{寿命分析}模块可输出:

         事件图

         CDF图

         PDF图

         分位数图

         可靠度图

         风险图

         分位数箱图

         数据统计

         早期失效分析结果

         寿命/可靠度(可靠度、可靠度上下限、MTBF、失效率、B10寿命、中位寿命、可靠寿命、条件寿命等)

         分布模型参数估计

         精度判断准则(对数似然、AICc、BIC、相关系数等)

         分布特征量

         协方差矩阵

         相关性矩阵

         拟合CDF图

         拟合PDF图

         拟合可靠度图

         可靠性增长分析结果等

       交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用,需要了解及试用的可关注公众号,或直接qy球友会。

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