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交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData

交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData——加速退化分析操作示例

        

一、加速退化试验数据分析

         假设进行设备B的退化曲线分析,操作如下:

        步骤1:在PosWeibull软件左边的目录列表选择“设备B”数据表,双击打开。若没有该数据表,可按照2.2节操作指引,打开安装目录下的设备B.xlsx,通过拷贝粘贴创建新的数据表。

        步骤2:点击菜单栏上方的{退化曲线分析}模块进入退化曲线分析模块,然后点击【退化曲线分析】菜单。

        步骤3:选择检测时间点(h),添加到右边的*时间/X;选择功率下降值,添加到右边的*退化量/Y;选择样品编号,添加到右边的*设备ID;选择温度,添加到右边的应力。然后点击【确定】。

        步骤4:点击【伪寿命预测】,弹出的退化量阈值输入-1.6。此时生成了伪寿命预测结果表。可以使用该伪寿命数据表,进行深入的寿命分析。关于如何进行寿命分析,可参考第4章。

        注:退化曲线拟合过程中,可点击【拟合模型】菜单,选择不同的模型,可查看使用不同模型进行退化曲线拟合的结果。点击【X变换】、【Y变换】,可查看将原始输入的数值进行变换后,再进行拟合的结果。 。

加速退化试验数据分析

       目前,交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用,需要了解及试用的可关注公众号,或直接qy球友会。

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