寿命分析（威布尔分析）工作中常见的删失数据类型
在开展可靠性数据分析、威布尔分析工作时，主要遇到的寿命数据类型包括完全数据/确切失效数据、右删失数据（包括I型和II型，也有一些资料提到III型）、左删失数据、间隔/区间删失数据、批量删失数据等。
完全数据/确切失效数据——完全数据/确切失效数据是我们明确知道样本是什么时候失效的。例如，可靠性试验时，共3个样本参加试验。试验过程中实时观察样本的情况。通过试验，记录下样本2的失效时间是100小时，样本1的失效时间是120小时，样本3的失效时间是150小时。
在使用PosData软件进行完全/确切失效类数据分析时，按照表4-1创建数据表，然后进入{寿命分析}模块只需将表4-1的故障时间列添加到*时间/左区间。
右删失数据——右删失的情况在可靠性工作中最为常见，也是我们经常默认的删失数据类型。也称为截断数据。右删失数据是指到观测时间点/试验结束时间点，样本仍未失效的情况。对于高可靠性的产品来说，在试验过程中经常发现右删失数据，即试验结束后，样品仍未失效。例如，我们测试3个试验样本，试验截止时间为1000小时。当试验截止时，我们检测3个试验样本呢，发现只有样本1、样本2失效（失效时间分别为600，800小时），而样本3未失效（不知道什么时候才能发生失效），即样本3为右删失数据。
在使用PosData软件进行右删失类数据分析时，按照表4-2创建数据表（1表示故障，0表示删失），然后进入{寿命分析}模块，将表4-2的开始故障时间列添加到*时间/左区间，将结束测试时间列添加到右区间，将删失/故障列添加到删失，并选择删失标记为0。
需要注意的是，右删失数据一般又可以分为I型右删失数据、II型右删失数据。I型右删失数据是较为常见的，即到试验截止时间，仍未失效的数据即为I型右删失数据。例如，5个样本参加可靠性试验，试验截止时间T=1000小时。当试验进行到1000小时时，样本1、4、5仍未失效，这三个样本即为I型右删失数据。
II型右删失数据是，假设我们选择5个样本进行可靠性试验，并预先设定好3个样本失效即停止试验。当我们试验到出现3个样本失效时，另外两个样本仍未失效，这两个未失效的样本即为II型右删失数据。
左删失数据——左删失可以理解为，我们知道某个故障事件（或其他事件）发生的时间小于某个数值，但我们无法确定具体的时间。例如，我们开展可靠性试验时，在1000小时的时刻测试时，该样本已经发生了失效，即知道该试验样本失效的时间小于1000小时，但是我们不知道确切是什么时刻发生的失效。也就是说，它发生失效的时间可能在0到1000小时之间的任意时间，但是我们无法确定具体数值。
例如，某可靠性试验选择3个试验样本进行可靠性试验，试验到1000小时时进行测试。当试验进行到1000小时时检测发现样本1失效、样本2失效，样本3未失效。此时，我们知道样本1、样本2的失效时间小于1000，但是由于试验过程中不是实时检测样本的情况，所以只能确定样本1、样本2的失效时间是0~1000小时之间。
在使用PosData软件进行左删失类数据分析时，按照表4-3创建数据表（1表示故障，0表示删失），然后进入{寿命分析}模块，将表4-3的开始故障时间列添加到*时间/左区间，将结束测试时间列添加到右区间，将删失/故障列添加到删失，并选择删失标记为0。
区间/间隔删失数据——区间/间隔删失数据是指我们知道开始测试/观测的时间，以及结束测试/观测的时间。且我们知道样本是在开始到结束测试时间段中间发生了失效，但是我们不知道具体的时间点。这样的数据称为区间/间隔删失数据。例如，我们选择5个样本进行可靠性试验，每隔500小时进行测试。当500小时时，测试所有样本没有失效，当1000小时时测试所有样本，发现样本1、2、3都发生了失效，此时，样本1、2、3即为区间删失数据。
在使用PosData软件进行区间删失类数据分析时，按照表4-4创建数据表（1表示故障，0表示删失），然后进入{寿命分析}模块，将表4-4的开始故障时间列添加到*时间/左区间，将结束测试时间列添加到右区间，将删失/故障列添加到删失，并选择删失标记为0。
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