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交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData

PosData——分布分析操作示例——柴油发电机风扇故障数据分析

        

         柴油发电机风扇故障数据分析

        工程师收集了柴油发电机风扇故障数据,现在希望通过分布分析工具,判断该柴油发电机的故障服从的分布类型、了解其故障规律,以便确定具体的分布类型后,进行后续寿命分析。

        进行柴油发电机风扇故障数据的分布分析步骤:

        步骤1:在左边的目录列表选择“柴油发电机风扇故障数据”数据表,双击打开。若没有该数据表,可按照2.2节录入柴油发电机风扇故障数据。

        步骤2:点击菜单栏上方的{分布分析}模块进入分布分析模块,然后点击【分布分析】菜单。

        步骤3:弹出的分布分析界面中,选中运行时间(小时),点击->,添加到*要分析的列/数据。然后点击确定。

        注意:标记*符号的内容属于必须输入的字段。

        步骤4:点击菜单栏的分布类型,选择威布尔分布。

        步骤5:分别点击上方的分位数、直方图、诊断图、参数估计结果等图标,查看/切换不同的分析结果。

分布分析-设置分析数据内容

分布分析结果

         放置鼠标在图形界面上,可显示当前位置的图形/曲线结果。也可根据交互输入的x轴/横坐标位置参数,精确显示x轴/横坐标参数对应的点及y轴值。

        查看指定x轴刻度的点操作示例:

        步骤1:放置鼠标到图形界面,红色的点变大时,点击鼠标左键,此时自动显示一个输入框。

        步骤2:在输入框输入x轴值,图形自动根据输入的x轴值,在图形中显示相应位置的点及x、y值。

分布分析-查看特定刻度值

         分布分析模块能够输出的分析内容包括

         直方图

         CDF图

         正态分位数图

         分位数箱线图

         分位数(0%、10%、25%、50%、75%、90%、100%)

         基本统计量(均值、标准差、均值标准误差、均值95%上下限、标准差95%上下限等)

         分布比较(对数似然、AICc、BIC、相关系数、拟合参数比较等)

         参数估计

         精度判断准则(对数似然、AICc、BIC、相关系数等)

         诊断图(威布尔纸等)

         拟合分位数

         拟合优度检验(SW检验、CM检验、KS检验等)

         拟合CDF图

         拟合PDF图

       交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用,需要了解及试用的可关注公众号,或直接qy球友会。

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